スプレッドシートのGemini機能が「正直すごすぎる!」関数不要で「言葉だけ」でデータを操る設定法
スプレッドシート上のGemini機能が大きく進化し、サイドパネルからの指示でセルの編集や複雑な条件指定、データ分析が可能になりました。さらに、新たに追加されたAI関数を使えば、アンケートレビューの感情分析や改善策の提案も瞬時に行えます。今回は、日々の業務を劇的に効率化するこれらの機能の活用事例をご紹介します。ぜひチェックしてみてください。
イチオシスト:イチオシ編集部 ガジェット部
NTTドコモと共同開設したレコメンドサイト「イチオシ」を運営。スマホやパソコン、アプリ、スマートウォッチなど、デジタルライフを豊かにするレビューやセール情報を発信。専門家による信頼できる情報をまとめたり、ガジェット好きの編集部員が厳選したお得情報をお届けします。
スプレッドシートのGemini機能とAI関数がもたらす革新
出典:イチオシ | 画像出典:KEITOさん (https://www.youtube.com/watch?v=2Oej5_oGXiY)
今回は、スプレッドシートのGemini機能とAI関数の活用法について、YouTubeで信頼できる生成AI情報や活用事例を紹介しているKEITOさんが解説してくれました。実践的な事例を交えながら、その驚きの機能を詳しくお伝えします。 詳細はKEITO【AI&WEB ch】さんのYouTubeチャンネルからチェック!: 1.サイドパネルからGeminiに指示!複雑な条件付けも思いのまま
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出典:イチオシ | 画像出典:KEITOさん (https://www.youtube.com/watch?v=2Oej5_oGXiY)
スプレッドシートの右上に表示されるGeminiのサイドパネルを使えば、チャット形式でシートの編集が可能です。
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例えば、「A列とB列を足した数式をC列に入れて」といった基本的な操作から、「朝7時から12時まで晴れで、気温が0度以下の日の背景を赤にして」といった複雑な条件も設定できます。
出典:イチオシ | 画像出典:KEITOさん (https://www.youtube.com/watch?v=2Oej5_oGXiY)
実際に試したところ、従来の機能では手間がかかる作業も、AIが意図を汲み取って自動で処理してくれました。 2.曖昧な指示やデータ分析もGeminiにお任せ
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出典:イチオシ | 画像出典:KEITOさん (https://www.youtube.com/watch?v=2Oej5_oGXiY)
さらに驚くべきは、AIならではの柔軟な対応力です。「洗濯物がよく乾きそうな日だけ”洗濯日和”と入力して」という曖昧な指示でも、Geminiが湿度や天気を判断して見事に入力してくれました。 また、売上管理表から「一番売れている商品は?」と質問し、トップ5の売上合計を計算させたり、単価の低い順に並び替えたりすることも可能です。日常的なデータ分析が格段に楽になると感じました。 3.新登場「AI関数」でレビューの感情分析を一瞬で処理
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出典:イチオシ | 画像出典:KEITOさん (https://www.youtube.com/watch?v=2Oej5_oGXiY)
次にご紹介するのは、新しく追加された「AI関数(=AI)」です。セルに「=AI("レビュー内容を感情分析して", 対象セル)」と入力するだけで、長文のアンケート結果などをポジティブやネガティブに瞬時に分類してくれます。
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関数なのでオートフィルで下まで引っ張れば、大量のデータも一気に分析可能です。ネガティブな意見だけを抽出してサービスの改善点を見つけたりすることも可能なので、実務作業でも大いに役立ちます。 4.AI関数とサイドパネルの合わせ技で改善策まで自動生成
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出典:イチオシ | 画像出典:KEITOさん (https://www.youtube.com/watch?v=2Oej5_oGXiY)
AI関数とサイドパネルを組み合わせると、さらに高度な使い方ができます。例えば、感情分析で「ネガティブ」と判定されたセルをサイドパネルの指示で赤く色付けすれば、視認性が大幅にアップします。
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さらに、AI関数を使ってネガティブなレビューに対する改善策をAIに自動で考えさせることも可能です。プロンプトによる条件分岐は少し工夫が必要ですが、改善のアイデアを素早く得るための強力なツールになります。 【まとめ】GeminiとAI関数を活用してスプレッドシート業務を効率化しよう 今回は、スプレッドシートのGemini機能とAI関数の活用法についてご紹介しました! サイドパネルを使った柔軟なデータ編集や売上分析から、AI関数を活用したレビューの感情分析、改善策の自動生成までできるので、業務を劇的に効率化できること間違いなしです。
もっと詳しく知りたい方は、ぜひ、KEITOさんの動画と合わせてチェックしてみてください。
※記事内における情報は原稿執筆時のものになります。あらかじめご了承ください。
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